讓 AI 真正
讀懂你的客戶

軟體的終端消費者,正從「人類」變成「Agent」。InsightArk 用 8 年產品深度,把你與客戶的每一次對話沉澱為專屬第一方數據——Intelligence Pack 以 Copilot+Skills+MCP 連接器三大能力,讓 InsightArk 從一套人使用的軟體,變成 AI Agent 可以直接調用的企業能力

InsightArk 透過 MCP 安全連接企業第一方資料與 ChatGPT、Claude、Gemini 的架構示意圖
100+
功能與模組
8 年
產品深度累積
主流 AI 工具直連
ChatGPT/Claude/Agents

三大能力,一次打包

Copilot+Skills+MCP 連接器——InsightArk 從工具升級為你的 AI 決策中樞。

Super 8 Studio

Copilot|行銷・業務・客服

24/7 AI 助理:智能助寫、對話摘要、成效洞察與回覆建議。一句話規劃行銷活動、自動生成群發訊息與提案話術——開箱即用,不需技術背景。
Super 8 Studio

Skills|開發・技術

可程式化的 AI 技能模組:把資深員工的判斷與品牌話術寫成標準化 SOP——一次定義、全團隊共享、品質一致、跨平台通用。企業版支援私有 Skills 部署。
Super 8 Studio

MCP 連接器|IT・管理

桌面 App 一鍵連線,把 InsightArk 的數據與功能接進 ChatGPT、Claude、Google Antigravity。誰能讓 AI 讀什麼,由 IT 統一發放與治理;企業版支援獨立 VPC 實例部署。

AI 很聰明,可是它不認識你的客戶

導入通用 AI 之後,多數團隊卡在同樣四件事:客戶資料散在各系統,AI 看不到完整輪廓;回覆前不知道對方是誰、買過什麼,答非所問;資深員工的經驗綁在人身上,人一走 know-how 跟著走;而你累積的對話紀錄與訂單數據,通用 AI 工具讀不到——同仁只能複製貼上來回搬運。Intelligence Pack,就是為這四件事而來。

  • 客戶資料散在各系統,AI 看不到完整輪廓
  • 回覆前不知道對方是誰、買過什麼,答非所問
  • 資深員工的經驗綁在人身上,人一走 know-how 跟著走
  • 對話紀錄與訂單數據,通用 AI 工具讀不到
客戶資料散落在不同對話與系統,AI 無法形成完整理解的示意圖

MCP 與 Skills,雙引擎驅動

MCP 解決「拿到資料」——打破工具孤島,讓 ChatGPT、Claude、Google Antigravity 直接連進 InsightArk,想要什麼分析,直接問 AI。Skills 解決「拿到後怎麼做」——把情境、工具、步驟、輸出格式結構化,一次寫好、跨平台通用。

  • 一次定義 → 團隊共享 → 品質一致 → 跨對話串接
  • MCP:打破工具孤島,想要什麼分析直接問 AI
  • Skills:情境、工具、步驟、輸出格式全部結構化
MCP 連接資料與 Skills 規範工作流程的雙引擎示意圖

你的第一方數據,AI 讀得懂、別人搬不走

AI 人人會用,但數據只有你有。InsightArk 把你與客戶的每一次對話沉澱為專屬第一方數據——資料歸你所有,競品複製不來。Intelligence Pack 讓 AI 讀懂、也能調用這份資產;企業版以獨立 VPC 單租戶隔離部署,誰能讓 AI 讀什麼,治理權完整在你手上。

  • 資料歸你所有,競品複製不來
  • 企業版獨立 VPC 單租戶隔離部署
  • SUPER 8 Studio 為台灣首家獲 AWS AI Competency × Agentic AI Applications 雙認證的 Agentic AI 合作夥伴
第一方客戶資料在權限與治理下轉化為可用洞察的示意圖

五大產業,開箱即戰

以下為典型導入情境的目標值,實際成效依資料量與場景而異。

  • 回診提醒與諮詢分流自動化

    • AI 讀取就診紀錄回覆、內建合規免責用語
    • 典型導入情境目標值:重複諮詢 −60%
    • 典型導入情境目標值:夜間諮詢零漏接
    • 實際成效依資料量與場景而異
  • 把金牌諮詢師的話術,變成全團隊的標準

    • 金牌諮詢師話術寫成 Skills、全團隊複製
    • 依療程史推薦下一步
    • 典型導入情境目標值:詢價轉換 +20%
    • 典型導入情境目標值:新人培訓時間 −50%
    • 實際成效依資料量與場景而異
  • 查單自動回覆,一句話生成分眾群發

    • 查單自動回覆
    • 一句話生成分眾群發與成效報表
    • 典型導入情境目標值:重複客服量 −40%
    • 典型導入情境目標值:群發點擊 +30%
    • 實際成效依資料量與場景而異
  • 內容產出交給 AI,編輯專注審稿與潤飾

    • 貼文、行程介紹與客服回覆草稿由 AI 生成
    • 品牌語氣寫成 Skills,跨平台一致
    • 典型導入情境目標值:內容產出 3 倍
    • 實際成效依資料量與場景而異
  • 附出處的民眾服務回覆,回覆可稽核

    • 附公告出處的民眾服務回覆
    • 回覆可稽核,全程留痕
    • 企業版獨立 VPC 對應資安要求
    • 典型導入情境目標值:重複詢問自動化 70%
    • 實際成效依資料量與場景而異
醫療照護對話與個案追蹤工作台示意圖

兩種起點,同一條路

先有數據,AI 才有料可用——Intelligence Pack 建立在你的專屬數據之上。

  • 加購即用

    • 標準方案以上直接加購 Intelligence Pack
    • 即刻啟用 Copilot+Skills+MCP 決策中樞
    • 不需換系統、不需搬資料
  • 先累積你的數據資產

    • 先導入 InsightArk,把每一次對話累積成專屬第一方數據
    • 這是 AI 佈局的第一步
    • 數據到位,即可無縫升級 Pack
既有客戶保留原系統並安全連接 Intelligence Pack 的示意圖

常見問題

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Intelligence Pack 是 InsightArk 的加購方案,三大能力一次打包:Copilot(24/7 AI 助理,智能助寫與洞察)、Skills(可程式化 AI 技能模組,把 workflow 變成標準化 SOP)、MCP 連接器(把 InsightArk 的數據與功能接進主流 AI 工具)。三者相加,把 InsightArk 從工具升級為你的 AI 決策中樞。

透過 MCP 連接器無縫接入 ChatGPT(OpenAI)、Claude(Anthropic)與 Gemini(Google)。

Intelligence Pack 建立在你的專屬數據之上,需搭配 InsightArk 標準方案以上啟用。還不是客戶的話,先導入 InsightArk 累積第一方數據——數據到位即可無縫升級,不需換系統、不需搬資料。

讓 AI 真正讀懂你的客戶

先有數據,AI 才有料可用。30 分鐘顧問諮詢,我們用你的實際場景示範 Copilot、Skills 與 MCP 連接器怎麼串起來。