自社の AI 基盤——データは社外に出さず、AI は自社の管理下に

必要なスペックは、選択するモデルと想定される同時接続数によって異なります。オープンソースモデルを完全にローカルで稼働させる場合は GPU リソースが必要ですが、ハイブリッド構成のローカル側は比較的軽量です。アーキテクチャ相談の際に、利用シーンに合わせたハードウェア仕様の提案書をご用意します。既存のデータセンターの資源で検討いただくことも、調達リストの作成を当社が支援することも可能です。

いいえ。導入いただくのは、クラウド版とまったく同じプラットフォームです。同じ製品、同じ機能で、違いはお客様の環境で動くという点だけです。このプラットフォームは、1,000 社以上の企業、80 億件以上の会話という実際の現場で実証されています。さらに、お客様の環境の中で、ナレッジベースとデータを使って継続的に最適化されます。構築、テスト、デプロイ、最適化、ガバナンスというライフサイクル全体がお客様の環境内で完結し、成果はますますお客様のビジネスに合ったものになります。

VPC の場合は SUPER 8 Studio が運用を支援し、更新のスケジュールはお客様の IT 部門と調整したうえで実施します。オンプレミスの場合はお客様のチームが運用を主導し、当社が定期的にアップデートパッケージを提供します。オフライン環境でもインストールでき、更新ごとのモデルバージョンと変更内容はすべて記録されます。更新するかどうか、いつ更新するかは、お客様が決められます。

はい。実際に多くのお客様がその道筋をたどっています。SaaS、VPC、オンプレミスは、同じ製品の 3 段階の管理レベルです。これまで採用してきた AI 社員、ナレッジベース、自動化フローはすべてそのまま移行でき、最初からやり直す必要はありません。データのポータビリティ、導入の自主性、ロックインなし——これが本ソリューションの設計原則です。管理のレベルはニーズに応じて高められ、蓄積したものは常にお客様のものです。

導入形態、利用するモジュール、利用規模に応じて個別にお見積りします。企業ごとに求める管理のレベルが異なるため、一律の料金表は設けていません。30 分のアーキテクチャ相談をご予約いただければ、まずお客様の環境とコンプライアンス要件をお伺いし、その場で構成図を描いたうえで、明瞭なお見積りをご提示します。